最後の行動を学習しつづけることによってタイムトラベルのシミュレーションをする

以前、いくつかの経路を足すことによってタイムトラベルをシミュレート出来ることを示しました。今回はその計算方法を単純化し、人間にとってより理解しやすくします。

ANDで注意シミュレーション

最もかんたんな論理ゲートの一つであるANDゲートを使って、人間の精神活動において大きな役割を果たしているとされる注意のシミュレーションをしてみます。

多数決によるエントロピー減少

前回、多数決によりエラーを減らせることを示しました。ということは多数決を利用すれば、「予測しにくさ」をあらわすエントロピーを減らせるはずです。というのも、少しでも有利な方が、多数決ではより勝ちやすくなるからです。

バックアップによるエラー訂正シミュレーション

データを長期間保持しておこうと思ったら、バックアップを用意しておくとよいでしょう。そうすればデータが欠けても復元できるのです。

ランダムウォークと時間逆転ランダムウォークの違いはゴールまでの時間

ランダムウォークを逆再生すると、散らばった粒子が一点に集まります。そのシミュレーションである時間逆転ランダムウォークを一点に集まった状態から始めると、一点から広がりまた集まるパターンを描きます。一見大きく性質が違うようですが、これは質的な違いと言うよりは、一点に集中するまでの時間という量的な違いです。